近日，中国高等教育学会“高校教学智能体及应用案例”征集名单（第二批）正式公布。外国语学院大外一部金灵老师及其教学团队申报的《全模态交互·全过程赋能：AI构建口译智能实训新范式》案例成功入选，充分展现我院外语课程数字化教学改革成效。该工具型智能体依托《高级英语（口译）》AI 智慧课程开发，集成 AI 陪练、智能测评、数字人微课模块，有效破解传统口译教学短板，相关课程已入驻学银在线面向全国高校开放共享。

本案例打造覆盖“教、学、评、考”全流程的AI口译智能实训体系，全面赋能课堂教学。

在“教”的层面，依托数字人微课、AI助教开展课前导学，帮助学生掌握口译核心常识，教师依据学情数据精准备课、精准施教。

在“学”的层面，搭载口译AI陪练、复述AI陪练、口译笔记AI学伴三大智能工具。学生可随时随地进入仿真涉外场景，开展跟读复述、双语转换、笔记优化等专项训练，彻底改变传统课堂“少数展示、多数旁观”的低效模式，实现全员满负荷实训。

在“评”的层面，引入AI口译语音测评与笔记智能测评系统，从译语准确度、流利度、笔记布局、逻辑架构、主旨抓取等多维度自动评分，并生成针对性改进建议，实现过程性、精细化、标准化评价，提升教师评价实效。

在“考”的层面，依托 AI 口译实战智能体搭建标准化考试模块，将听辨、笔记、口译输出整合为一体化任务。学生可通过移动端自主进入考核场景，由人工监考与 AI 系统同步完成双维度评分，实现口译能力综合研判。该考核模式支持教师同步监管多名受试，能在有限时长内大幅扩充口译考核素材容量，高度还原真实交替传译工作场景。

在资源建设方面，融合教材内容与实时热点多模态语料，融入涉外交流、国际经贸等时政素材，推动课程思政与口译专业技能深度融合，让教学内容与时俱进。

该案例依托全模态交互、全流程赋能、学考评一体化的智能教学范式，实现课堂从“教师中心”向“学生中心”转变。通过语音、视觉多模态人机交互，提升学生口译训练沉浸感与主动性；依托统一AI评价标准，保障考核公平公正，助力学生口译实战能力、跨文化传播素养稳步提升。此次入选全国典型案例，是学校推进教育数字化、外语教学改革的重要成果。下一步，团队将持续迭代智能实训体系，丰富场景资源，完善评价体系，打造可复制、可推广的AI口译教学新模式。同时，不断拓宽应用场景，利用智能化手段，针对大学英语四、六级口语与听力薄弱环节开展常态化专项训练，以智能化手段赋能更多语言技能教学环节。

来源：大外部

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